Dünya ne bildiğini bilseydi

Admin

Administrator
Yönetici
1661940738557.png

Deha ve aptallık, dünyamızda benzeri görülmemiş bir ölçekte bir arada var gibi görünüyor. Edward Olsen'in dediği gibi, paleolitik beynimiz, ortaçağ kurumları ve ileri teknoloji arasındaki etkileşim, mücadelelerimizin çoğunun kökenindedir. Bu üç unsurdan ortaya çıkan kolektif zeka, popülizmden sosyal medyaya, pandemik hazırlıksızlığa ve iklim değişikliğine kadar sürekli olarak test edilmekte ve çoğu zaman başarısız olmaktadır. Çoğu zaman yarının zorluklarıyla dünün zekasıyla savaşıyormuşuz gibi geliyor.

Ancak iyimserliğin önemli bir nedeni var, çünkü çok büyük bir kaynak büyük ölçüde kullanılmıyor. Dünyamız rutin olarak yarattığımız bilgiyi atar veya görmezden gelir. Bunu kendi günlük çalışmalarınızda ve kuruluşlarınızın çalışmalarında görebilirsiniz: her gün tekerlekleri yeniden icat ediyoruz ve çözümleri bulmak (veya hatırlamak) için doğru kişilere (veya kuruluşlara) doğru zamanda erişemiyoruz. Kolektif beynimiz olabileceği kadar iyi çalışmıyor.

Sonsuz bir bilgi motoru
Web sayesinde, son yirmi yılda, kolektif beynimizi düşünülemez şekillerde bağladık. Dünya şaşırtıcı miktarda veri ve bilgi yaratır ve çevrimiçi olarak kullanılabilir hale getirir. İnsanları, binyılın başında bilim kurgu gibi hissedecek inanılmaz şekillerde birbirine bağlar. (Bu gücü kullanan yüzlerce örgüt, hareket ve yapı taşı örneği envantere alınmıştır.)

Yine de, gezegensel bilgiden yararlanmaya gelince, henüz bir şey görmedik. Bugün, birkaç güçlü vektörün yakınsaması nedeniyle muazzam ve kullanılmayan bir potansiyel var. Bu örnekleri göz önünde bulundurun.

Son yirmi yılın en önemli yeniliklerinden biri, Google'ın deyimiyle “dünyanın bilgisini organize etmeyi” amaçlayan arama motoru oldu. Video ve ses içeriğinin bile bugün aranması kolaydır.

Yapay zekanın doğal dil modelleri son yıllarda muazzam bir ilerleme kaydederek GPT-3 gibi dil anlayışını ve üretimini çok daha kolaylaştıran şaşırtıcı araçlara yol açtı. Yazılı dilin ötesinde, görüntü işleme ve üretim (Dall-E2'yi düşünün) de sıçramalar ve sınırlarla gelişti.

Kavramlar, insanlar ve organizasyonlar ("varlıklar") arasında ilişki kuran bilgi grafiği teknolojileri, dünyanın bilgisini daha da kolaylaştırır. Yeni araçlar bunu daha zengin aramayı mümkün kılmak için kullanır ve doğal dil anlayışıyla birleştirildiğinde (örneğin, bilimde, bu, bu, bu ve bu), belirli konuların araştırılması için söz verir (ayrıca bu ve bu). Ve sosyal medya aracılığıyla yapılan her şeyin devam eden yeniden karışımı, fikirler, insanlar ve kuruluşlar arasındaki bağlantıları açıkça ortaya koyuyor — bazıları kamuya açık API'ler aracılığıyla çıkarılabiliyor.

Kitle kaynaklı vatandaş veri bilimi formu da dahil olmak üzere veri bilimi, Nesnelerin İnterneti (IoT) tarafından hem kamuya açık (örneğin ısı ölçümü) hem de özel (örneğin Google'ın arazi geliştirme izleyicisi) ve kalabalığa dayalı (örn. Arduino tabanlı sensörler).

İnsanlar sadece daha fazlasını paylaşıyor: kendi kendini yayınlama araçları sayesinde ve kurumsal ve kişisel düşünce liderliğinin önemi nedeniyle, web, yalnızca birkaç on yıl önce ticari sır olarak kabul edilecek şirketlerden kamuya açık içerikle doludur. Bilimsel bilgi, özel arama motorları (ör. Google Scholar), portallar ve ağlar (ör. Researchgate) aracılığıyla ve onu serbestçe erişilebilir kılmak için artan baskı nedeniyle giderek daha fazla elde edilebilir hale geliyor.

Ve bu sadece ”eşzamansız" bilgi erişimi değildir. Modern bulut teknolojisi ve gelişmiş veri sıkıştırma algoritmaları, video ve ses bağlantısını her yerde, giderek daha düşük veri hızı seviyelerinde yapar; bu da senkronize bilgi alma ve üretimi her zamankinden daha sürtünmesiz hale getirir.

Sonuç olarak, iç ve dış ekosistemi kendi beyninin bir uzantısı olarak kullanan kurumsal inovasyon ekipleri örneğinde aşağıdaki resimde gösterildiği gibi, artırılmış kolektif zeka (MIT'in Malone'u onlara süperminds diyor) ortaya çıkıyor.


Hala organik meslektaşlarımızın yakınında değil
Ancak kolektif teknolojimiz ve yöntemlerimiz başka yerlerde olanlarla kıyaslandığında soluklaşıyor. Dünya, beynimizin ve doğal dünyanın yaptığı “aktif çıkarımın” aksine, hasat edilmeyen sayısız “doğal” deney (hem toplumumuzda hem de doğada) yapar. Aşağıdaki örnekleri alın:

Arama motorlarının algoritmaları ve kullanımları hala büyük ölçüde bilgi endüstrileri tarafından değil, reklam pazarları tarafından yönlendirilmektedir. Arama motorları ve yaygın olarak kullanılan yöntemler, çoğu insan için gerçekten gelişmiş arama olanağı sağlamaz. Örneğin, bilgi grafiklerinin kapsamlı bir şekilde görselleştirilmesine açıkça izin vermezler, böylece hem içeriği hem de kişileri (ve kuruluşları) tanımlayabilir ve bitişik alanları keşfedebilirler. Tüm anlamlı web siteleri ve içerikler envantere tabi değildir. ”Yeni" eylemin çoğu şu anda makine öğrenmeye dayalı bilgi yönetimi (Microsoft Viva Konuları gibi) yoluyla işletmeler içinde kalmaktadır, ancak genel bilgi ekosistemi birçok büyüklük sırasına göre daha büyüktür.

Sosyal medya algoritmalarının önerileri, problem çözme veya yaratıcılık için değil, öngörülen katılım için (örn. Beğeniler veya paylaşımlar) optimize eder. Ve doğru insanları ve doğru konuları takip etmeye çalışmak zahmetsiz değildir: yetkin oldukları alana göre takip edecek insanları kolayca bulamaz. Benzer şekilde, LinkedIn gibi profesyonel sosyal ağlar beceri tabanlı arama için optimize edilmemiştir ("alanımda hangi kişiler çalışıyor?") ve saha araştırmasını kolaylaştırmayın ("hangi alt alanlar var ve orada kim çalışıyor?") veya fikirlerin doğrulanması (örneğin, insanların kendi veya ağlarının becerilerini kontrol ederek iddialarının güvenilirliğini değerlendirmek).

Doğal dil modelleri proaktif olarak insanların rafine etmesi için yeni kavram kombinasyonları önerebilir - ancak henüz bu amaç için kullanılmazlar.

Veri bilimi ve bilimin ilgili modellere çevrilmesi hala çok seçkin bir iştir. Veri kitle kaynak kullanımı (örneğin vatandaş bilimi yoluyla) ve kullanımı giderek daha kolay olan araçlar (örneğin XGBoost), zeminin daha fazla insanın gemiye gelebilmesi için daha da indirilebileceğini göstermektedir.

Şaşırtıcı bir şekilde, dil engelleri hala önemli ve sonunda dünyanın bilgisini siliyor. Bir düşünün: web'de yapılan aramalar yalnızca aynı dildeki sitelerin sonuçlarını gösterir: abd'deyseniz ve “ısı pompası kurulum yöntemleri” ni arıyorsanız, genellikle Almanca, Japonca veya Çince kaynaklardan (makineye çevrilmiş) içerik görmezsiniz. Google Translate gibi çeviri motorları oldukça gelişmiş olsa da, henüz bir dizi potansiyel bilgi paylaşım uygulamasında yaygın olarak kullanılmıyorlar.

Sonuç olarak, başka yerlerde yapılan deneylerden toplu olarak yeterince şey öğrenemiyoruz. Endonezya Bhasa, İspanyolca, Urduca, Svahili, Hintçe veya Çince dillerinde belgelenmiş olup olmadıklarına bakılmaksızın, diğer ülkelerdeki uygun maliyetli iklim uyum projelerinden hızlı bir şekilde öğrenen "Küresel Güney" uygulayıcılarını düşünün. Tersine, gelişmiş ülkeler uygulayıcıları, önemli bütçe kısıtlamaları altında geliştirilen daha düşük maliyetli fikirler olan “ters inovasyon” kaynaklarına erişememektedir. Ve genel olarak, bilgi “geri suları" vardır: birçok (ingilizce konuşulmayan) ülkedeki kullanıcılar, gerçek zamanlı olarak doğru ağlara erişemedikleri için eski bilginin kullanımını uzatırlar (eski okul kitaplarını ve teknik konular için ingilizce olmayan internet sayfalarını düşünün).

Ne yazık ki, organizasyonel tasarım uygulamalarımız sorunu yansıtıyor: stratejik bilgi oluşturma ve yönetimi bir C-suite rolü değildir ve bu iş genellikle bölümler arasında (alan uygulama grupları, CIO, satış desteği vb.) Parçalanır. bu da çok ihtiyaç duyulan kurumsal dönüşümü zayıflatıyor. Daha geniş ekosistemlerde, akademinin uygun kredi verme ve daha yaratıcı keşifleri teşvik etme mücadelelerinin kanıtladığı gibi, teşvik sistemleri hala bozulmaktadır.

Ve son olarak, ve ironik olarak, ilgili dijital ürün ekosistemi diğerleri kadar dikkat ve yatırım çekmiyor (risk sermayesi kimse?).

Yapmamız gerekenler
Başka bir yerde, inovasyon döngülerini güçlendirmek ve hızlandırmak için, küresel topluluğun bunlara erişebilmesi için “kamu hizmetleri” (muhtemelen kamuya açık veya kısmen açık kaynaklı mallar olarak) oluşturmamız gerektiğini savundum. Hükümetler, özel kişiler veya şirketler tarafından finanse edilebilirler. Zamanla, bu tür yatırımların getirisi daha fazla özel sermaye çekecek, kitle kaynaklı katkılar sağlayacak ve amigdalamızı değil, ön-ön korteksimizi uyararak reklamcılıktan kaçınan ve para kazandıran iş modellerinin geliştirilmesine yardımcı olacaktır. (Bazı web3 teknolojisinin potansiyel vaadi, mevcut yutturmaca ve açgözlülük döngüsünden çıktığı zaman yardımcı olabilir.)

Açık olmak gerekirse - bir tür “bilgi süper kullanıcısına” hitap eden ticari olarak uygulanabilir dijital ürünler oluşturmak için sağlam bir iş vakası olması muhtemeldir. Mevcut zorluk, onlara (ve C-suite'lerine) kolay ve tam olarak ölçülebilir bir yatırım getirisi göstermektir. Çoğu zaman olduğu gibi, en sofistike kullanıcılar ve en öngörü sahibi şirketler paketi yönetmeye son vereceklerdir.

2500 Yıldan uzun bir süre önce İskenderiye kütüphanesi, antik dünyanın bir bölümünde yeniliği ateşledi ve sayısız çaba, yüzyıllar boyunca bilgi depolarının oluşturulmasına yardımcı oldu. “Üniversite” kelimesi başlangıçta “topluluk” anlamına geliyordu ve üniversiteler bu (analog, organik) süpermindleri güçlendirmek için fon aldı — ilgili ağların ve bilgilerinin birleşmesine yardımcı oldu. 21. yüzyılda, bu tür bilgi araçlarını inşa ederek dünyanın kolektif zekasını arttırmak, yapılacak makul bir şey gibi geliyor.
 
Üst